Khoá học huấn luyện · 05 buổi chuyên sâu

HUẤN LUYỆN
AI AGENT

Khai phá tương lai công nghệ AI cho doanh nghiệp của bạn

05 buổi học chuyên sâu giúp người học phát triển AI Agent từ nền tảng đến ứng dụng thực tế trong doanh nghiệp — xây dựng chatbot có khả năng hành động, tích hợp hệ thống và tự động hoá quy trình, tối ưu hiệu suất AI trong bán hàng, tiếp thị, CSKH và vận hành.

Trạng thái lớp học Còn chỗ
Lớp
AI AGENT
Hình thức
Trực tuyến qua Zoom
Lịch học
Thứ 2 – 4 – 6, 19:00–21:00
Thời lượng
3 tuần · 05 buổi
Khai giảng
Hàng tuần
05 Buổi học chuyên sâu
2.5–3h Thời lượng mỗi buổi
03 Tuần triển khai
100% Trực tuyến, thực hành trực tiếp

Công nghệ ứng dụng trong khoá học

Claude (Anthropic) Model Context Protocol — MCP Claude Agent SDK Multi-agent Orchestration Zalo OA CRM · Google Sheets · API

Hình thức đào tạo & nội dung chương trình

Trực tuyến, 05 buổi — mỗi buổi 2,5–3 giờ, ứng dụng hệ sinh thái Claude (Model Context Protocol, Claude Agent SDK) từ nền tảng đến triển khai và đo lường hiệu quả thực tế.

01
Buổi 01 · Nền tảng

Kiến trúc AI Agent & Hệ sinh thái Claude

Tư duy hệ thống về AI Agent: bộ nhớ, công cụ, luồng ra quyết định. Tổng quan hệ sinh thái Claude và Model Context Protocol (MCP) — chuẩn kết nối Agent với dữ liệu, công cụ thực tế — và cách xác định bài toán vận hành phù hợp để tự động hoá. Nền tảng chung cho toàn bộ 4 buổi tiếp theo.

Tư duy hệ thốngHệ sinh thái ClaudeChọn bài toán
02
Buổi 02 · Xây dựng

Chatbot AI có khả năng hành động trên Zalo OA

Trang bị Claude khả năng dùng công cụ (tool use), thiết kế luồng nghiệp vụ và triển khai thực tế trên Zalo OA — chatbot tự tư vấn, trả lời và hỗ trợ khách hàng liên tục, không giới hạn giờ làm việc.

Giải quyết: Chatbot AI tư vấn & hỗ trợ khách hàng 24/7

Tool useZalo OACSKH 24/7
03
Buổi 03 · Vận hành

Tự động hoá quy trình vận hành bằng AI Agent

Dùng Agent để tự động phân loại yêu cầu, gửi follow-up tiếp thị, nhập và xử lý dữ liệu lặp lại trong CSKH và vận hành hàng ngày — thay cho các bước thao tác tay tốn thời gian và dễ sai sót.

Giải quyết: Tự động hoá vận hành CSKH, tiếp thị, dữ liệu

Automation workflowCSKH & tiếp thịXử lý dữ liệu
04
Buổi 04 · Tích hợp

Kết nối hệ thống qua MCP, CRM & Google Sheets

Dùng Model Context Protocol (MCP) và Claude Agent SDK để kết nối Agent với CRM, Google Sheets và API nội bộ — tự động hoá luân chuyển dữ liệu giữa các hệ thống doanh nghiệp.

Giải quyết: Kết nối hệ thống doanh nghiệp liền mạch

MCPCRMGoogle Sheets
05
Buổi 05 · Tối ưu

Đo lường, Multi-Agent Workflow & Tối ưu chuyển đổi

Thiết kế nhiều Agent phối hợp (multi-agent orchestration) để theo dõi chỉ số vận hành, phân tích dữ liệu khách hàng và liên tục tối ưu nội dung, luồng chatbot dựa trên dữ liệu thực tế.

Giải quyết: Tối ưu tỷ lệ chuyển đổi, tăng doanh thu

Multi-agentPhân tích dữ liệuTối ưu chuyển đổi

Ứng dụng nổi bật sau khoá học

Những gì học viên có thể triển khai ngay cho doanh nghiệp của mình sau 05 buổi học.

Chatbot AI tư vấn 24/7

Xây dựng chatbot AI tự động tư vấn và hỗ trợ khách hàng liên tục, không giới hạn giờ làm việc.

Tự động hoá vận hành

Tự động hoá quy trình CSKH, tiếp thị và xử lý dữ liệu — tiết kiệm thời gian, giảm sai sót thao tác.

Kết nối hệ thống doanh nghiệp

Kết nối AI với CRM, Google Sheets và API — tạo quy trình làm việc liền mạch giữa các bộ phận.

Tối ưu tỷ lệ chuyển đổi

Phân tích và tối ưu hiệu suất vận hành, nâng khả năng chuyển đổi khách hàng và tăng doanh thu.

Cơ hội nghề nghiệp sau khoá học

Kỹ năng AI Agent đang là năng lực được tìm kiếm nhiều nhất trong vận hành và công nghệ doanh nghiệp.

AI Automation Specialist

Chuyên gia tự động hoá AI

Thiết kế và vận hành các quy trình tự động hoá bằng AI Agent cho phòng vận hành, CSKH và tiếp thị.

AI / Chatbot Developer

Nhà phát triển AI / Chatbot

Xây dựng, huấn luyện và tối ưu chatbot AI tích hợp vào sản phẩm và hệ thống của doanh nghiệp.

Khai giảng hàng tuần

Giữ chỗ cho lớp AI AGENT gần nhất

Số lượng học viên mỗi lớp được giới hạn để đảm bảo chất lượng thực hành. Nhập email để giữ chỗ — AILAB sẽ liên hệ xác nhận lớp gần nhất.

Lớp
AI AGENT
Hình thức
Trực tuyến qua Zoom
Lịch học
Thứ 2 – 4 – 6, 19:00–21:00
Thời lượng
3 tuần · 05 buổi
Khai giảng
Hàng tuần